arXiv:2606.31936v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: мы развиваем максимальное неравенство для эмпирических процессов, индексируемых с помощью наблюдений на графике. Наши границы делят слож...
arXiv: 2605.00533v2 Annuate Type: заменить кросс-бюллетень: Мы вновь рассмотрим доказательства корреляционного неравенства Гаусса с сверхсимметричной точки зрения. Многие ключевые элементы в доказател...
arXiv:2604.25157v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: ассимиляция данных (DA) объединяет информацию наблюдений с модельными прогнозами для улучшения оценки состояния в сложных системах. Хо...
arXiv:2604.11507v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Искусственный интеллект (AI) все больше выходит за рамки прогнозирования, чтобы поддержать решения в сложных, неопределенных и динамичны...
arXiv: 2603.28917v3 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: Эта работа позволяет выявить различные принципы, лежащие в основе симметрирования расхождений между Брегманами, вызванных общими зерк...
arXiv:2406.14163v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: согласование ex-post, в соответствии с которым данные, собираемые по одному стандарту классификации, реклассифицируются и перераспреде...
arXiv: 2608.16492v2 Annuales Type: заменить резюме: В настоящем документе изучается анализ сожалений в целях параллельной оптимизации бандитов Гауссианского процесса. Известные верхние границы сожален...
arXiv: 2607.29245v2 Аннот: заменить резюме: мы изучаем ожидаемое улучшение (EI) для сведения к минимуму детерминистской функции в размере $f в RKHS $\mathcal H_k долл. непрерывное положительное полуде...
arXiv:2607.15196v3 Вид уведомления: заменить резюме: Мы представляем новую точку зрения для количественной оценки неопределенностей. Меры неопределенности не являются примитивными факторами, требующим...
arXiv:2606.18113v3 Annuales Type: заменить резюме: до версии 1.3.1 обновления CRAN в декабре 2025 года, гсинт - популярный пакет R для оценки интерактивных моделей фиксированных последствий (IFE) може...
arXiv:2606.11421v2 Annualce Type: заменить резюме: Для линейной регрессии с i.i.d. гомоскедастическими ошибками оптимальным взвешенным методом наименьших квадратов второго порядка (SLS) является уравн...
arXiv: 2606.085660v2 Annuales Type: заменить резюме: мы принимаем каноническое многоадикальное разложение (CP) на модели высокомерных тендеровых временных рядов. Наша главная цель заключается в выявле...
arXiv: 2603.00322 Annuales Type: заменить резюме: с увеличением наличия объектов данных в форме распределения вероятностей возрастает потребность в статистических методах, адаптированных к распределит...
arXiv:2602.17772v3 Аннонс-тип: заменить резюме: электроэнцефалографические (ЭЕГ) интерфейсы с мозгом P300 (БЦП) позволяют поддерживать связь без физического перемещения путем обнаружения нейронных реа...
arXiv: 2601.13874v3 Тип уведомления: заменить резюме: Тщательно и эффективно оценивать разницу между максимальным средним отклонением (MMD) по-прежнему трудно, особенно в случае несбалансированных раз...
arXiv: 2511.18060v3 Annuales Type: заменить резюме: недавно были предложены градиентные потоки Вассерштейна-Фишера-Рао (WFR) в качестве мощного инструмента отбора проб, сочетающего преимущества чистых...
arXiv: 2510,02405v3 Annuales Type: заменить резюме: сохранение корреляции в синтетических данных представляет интерес для нескольких приложений. Существующие подходы касаются главным образом корреляци...
arXiv:2509.261775v2 Annualce Type: заменить резюме: алгоритм Metropolis- in-Gibbs (MwG) является широко используемым методом Маркова для отбора проб из высокомерных распределения, когда точный условны...
arXiv: 2508,08499v2 Annualce Type: заменить резюме: мы введем причинно-следственную геодезию, рамки для изучения ландшафта стохастических интервенций между двумя крайностью невмешательства и резким вм...
arXiv:2503.136389v3 Annualce Type: заменить резюме: сопоставление биномиальных пропорций является фундаментальной задачей в клинических испытаниях; однако практикующие врачи часто используют либеральн...