Разработка позволит автоматизировать рутинный ручной анализ для постановки диагноза «эпилепсия»
Индекс спайк-волновой активности (SWI) стал важным количественным биомаркером при эпилепсии. SWI представляет собой процент времени записи ЭЭГ, в течение которого наблюдаются паттерны эпилептиформной активности, и служит объективной мерой эпилептиформной нагрузки. Традиционные методы расчета SWI включают ручной подсчёт спайков и острых волн за короткий интервал записи ЭЭГ. Автоматизированный анализ записей ЭЭГ позволит разработать персонализированные стратегии лечения и объективно отслеживать эффективность терапии.
Как объясняет старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке» Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Института информационных технологий, математики и механики (ИИТММ) ННГУ им. Н.И. Лобачевского, кандидат биологических наук Альбина Лебедева , ручная разметка ЭЭГ врачами крайне трудоёмка, а визуальная интерпретация подвержена значительной вариабельности: даже высококвалифицированные эксперты часто расходятся во мнениях при оценке одних и тех же записей, особенно при неоднозначных паттернах. «Нейросеть не устаёт, не теряет концентрацию и не подвержена субъективным трактовкам. Она выдаёт стабильный, математически воспроизводимый результат, который в среднем соответствует консенсусу группы экспертов. Нейросеть выступает как “неутомимый и беспристрастный второй эксперт”, который размечает…
В…