Китайские нейросети захватывают российский рынок LLM
Российские компании наращивают использование зарубежных больших языковых моделей (LLM), причем наиболее быстрый рост спроса приходится на решения китайских разработчиков. Об этом свидетельствуют данные облачных платформ, которые опросил «Коммерсант».
Так, на Yandex AI Studio за первое полугодие пользователи израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года. При этом более половины объема, 54%, обеспечили собственные модели «Яндекса». Среди зарубежных решений наиболее востребованными оказались китайские Qwen и DeepSeek, доля которых составила соответственно 21,2 и 13,5%. Далее следуют модели GPT-OSS от OpenAI с показателем 7,5%.
Схожую динамику фиксируют в MWS Cloud. Потребление китайских LLM на платформе MWS GPT только за первую половину 2026 года достигло 400 млрд токенов, что в 11 раз превышает показатель за весь 2025 год. Наибольший объем приходится на Qwen — 261,1 млрд токенов. Вторую позицию занимает GLM с 91,2 млрд токенов. На третье место поднялась Kimi, потребление которой достигло 81,4 млрд токенов, благодаря чему модель опередила DeepSeek.
