Реклама

CLEAR: непрерывная маршрутизация латентного адаптера для обеспечения безопасности LLM

#CLEAR #Аннотация #Повышение #Эксперименты #HarmBench

arXiv:2608.21278v1 Аннотация: Повышение безопасности больших языковых моделей (LLM) часто происходит за счет полезности, поскольку глобально применяемая настройка безопасности может повлиять на реакцию модели как на вредные, так и на доброкачественные входы. Мы предлагаем \textbf{C}ontinuous…