Год назад я опубликовал здесь статью «Я создал AI-агента, который думает 24/7 и выполняет реальный код». Тогда это был прототип, который я собрал на PHP скорее из любопытства: агент умел крутиться в бесконечном цикле или в режиме вопрос-ответ, умел выполнять код, вёл простой блокнот-память и сам себе повышал «дофамин» за удачные действия. Я закинул 10 долларов на Claude, потестил пару часов, написал «это работает, но нужны модели помощнее» — и на этом остановился.
Не остановился. За год прототип превратился в платформу, которую я сам не до конца ожидал увидеть. Появились несколько видов памяти, retrieval, оркестрация мультиагентных пайплайнов, “зрение”, “голос”, браузер с сессиями. И - то, ради чего всё затевалось, но о чём я год назад ещё не умел говорить внятно: слой, который даёт агенту что-то похожее на внутреннее состояние.
Проект как был, так и остаётся открытым: rnr1721/depthnet. Эта статья — не «часть 2» построчно, а скорее «что выросло». Постараюсь коротко и по делу: что это, зачем и что оно умеет.
Основные идеи
