Как утверждают разработчики, будет возможно зафиксировать начало заболеваний за два-три дня до того, как корова перестанет есть или начнет хромать и благодаря оперативной помощи сэкономить до 15 процентов затрат на лечение.
Проект использования ИИ в животноводстве был разработан в инновационной российской компании-резиденте "Сколково", к теме подключилось предприятия из челябинского технопарка, а для исследования возможностей ИИ на практике, присоединились ученые-аграрии вуза. Договор о совместной работке был заключен на недавно прошедшей выставке "Иннопром", сами исследования стартуют с началом учебного года.
"Проект открывает новые возможности на стыке ветеринарной медицины, искусственного интеллекта и анализа больших данных. Реализация его позволит получить новые научные результаты и укрепить сотрудничество с высокотехнологичными компаниями. Современные цифровые технологии могут повысить эффективность животноводства и укрепить продовольственную безопасность страны", - подчеркнула значимость предстоящих исследований ректор ЮУрГАУ Светлана Черепухина.
Первые исследования по использованию ИИ в животноводстве на Южном Урале начались еще пару лет назад. Ученые ЧелГУ совместно со специалистами Российской академии наук и коллегами из Италии и Китая разработали технологию распознавания морд крупного рогатого скота. Сейчас для идентификации животных на фермах в основном крепятся яркие бирки с номерами. Однако они часто ломаются. Чтобы не потерять данные о конкретной буренке, ученые…
