В последнее время традиционная бизнес-аналитика все сильнее пересекается с плоскостью аналитики данных (как в индустрии финтеха и банкинга, так и во многих других сферах). Некоторые профильные специалисты уже не первый год рассматривают Business Intelligence как супермножество Data Science, и все громче звучит мнение, что компаниям необходимо объединять оба направления.
Поэтому сегодня мы в МКБ подготовили подборку материалов для желающих погрузиться в тему BI/Data Science. Под катом — открытые книги, которые помогут разобраться в современном аналитическом стеке, а также профильные учебники. А еще блоги, авторы которых простыми словами разбирают вопросы и проблемы по теме: от борьбы с «фактором автобуса» до принципов работы в индустрии BI.
Что почитать
Аналитический стек с нуля: пособие для чайников. Справочник пригодится начинающим дата-аналитикам или менеджерам продукта, которые в общих чертах понимают устройство современного аналитического стека, но испытывают сложности при общении с дата-инженерами (особенно когда речь заходит о проблемах, связанных с пайплайнами). В материале все базовые концепции поясняются на картинках и примерах для наглядности.