Стали известны возможные претенденты на должность ректора ГИТИСа

#Стали #ГИТИСа #Константин #Богомолов #Дмитрий
Стали известны возможные претенденты на должность ректора ГИТИСа

Константин Богомолов, Дмитрий Певцов и Эдуард Бояков стали наиболее вероятными кандидатами на пост ректора ГИТИСа. Нового руководителя выбирают для Российского института театрального искусства, сообщил ТАСС источник в театральных кругах.

Стали известны возможные претенденты на должность ректора ГИТИСа

Богомолов, Певцов и Бояков претендуют на пост ректора ГИТИСа

Обложка © Telegram / ГИТИС

Константин Богомолов, Дмитрий Певцов и Эдуард Бояков стали наиболее вероятными кандидатами на пост ректора ГИТИСа. Нового руководителя выбирают для Российского института театрального искусства, сообщил ТАСС источник в театральных кругах.

Похожие статьи

OpenAI теперь зарабатывает в корпоративном секторе больше, чем в потребительском 3DNews
3DNews

OpenAI теперь зарабатывает в корпоративном секторе больше, чем в потребительском

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) на этой неделе встретилась с инвесторами, чтобы в общих чертах поведать о положении дел в бизнесе, который со стороны пока характеризуется главным ...

3DNews
arXiv AI
arXiv AI

Reasoning Jury: Multi-Model Consensus for Evaluating Reasoning Traces

arXiv:2608.12585v1 Announce Type: new Abstract: Improving reasoning LLMs requires the ability to judge the quality of long reasoning traces for effective reasoning data curation, strong training signa...

arXiv AI
arXiv AI
arXiv AI

Position: The Alignment Community is Unintentionally Building a Censor's Toolkit

arXiv:2608.12346v1 Announce Type: new Abstract: This position paper argues that modern AI alignment methods - originally designed to prevent harmful output - are dual-use technologies that may easily ...

arXiv AI
arXiv AI
arXiv AI

Dual-Flow Transformers: Decoupling the Primary Prefill Path from Additional Decode Computation

arXiv:2608.12385v1 Announce Type: new Abstract: As large language models serve more requests, cumulative inference cost is becoming increasingly important relative to one-time training cost. The two i...

arXiv AI
arXiv AI
arXiv AI

Research Assistant: AstraZeneca's Agentic System for R&D

arXiv:2608.12395v1 Announce Type: new Abstract: We describe Research Assistant, an internal LLM-based system developed at AstraZeneca to help scientists and clinicians explore biomedical questions acr...

arXiv AI
arXiv AI
arXiv AI

$\varepsilon$-MemEvo: Adaptive Cross-Task Memory Transfer for LLM Program Evolution

arXiv:2608.12522v1 Announce Type: new Abstract: LLM-based program evolution systems such as FunSearch and AlphaEvolve have shown strong ability to discover novel algorithms, but typically optimize eac...

arXiv AI