Компании покупают лицензии, объявляют AI-стратегии, считают токены и показывают красивые демо. Потом оказывается, что пользователи не пришли, продукт не решает их задачу, а за результат как будто никто не отвечает: он потерялся между презентацией, подрядчиком и чат-ботом.
Проблема часто не в самой модели, а в слабом управлении разработкой. Если в обычном проекте неясно, что именно строят, для кого и как будут проверять результат, AI этого не исправит. Он лишь позволит ошибаться быстрее.
У меня был другой путь. Я не «внедрял AI в компанию» и не измерял эффективность числом сгенерированных строк. Я начал использовать AI-агента как постоянного участника разработки. Он может исследовать, выполнять ограниченные задачи, проводить ревью, а иногда выступает неприятным собеседником, который заставляет ещё раз объяснить, чего именно я хочу.
И довольно быстро понял простую вещь:
