"Мы решили принять участие в конкурсе, чтобы вывести разработку из стадии прототипа на реальный рынок, - пояснил он - У нас уже была сильная технологическая база и четкое понимание проблем рынка, но для масштабирования требовались дополнительные ресурсы".
По словам студента, сегодня процесс выбора участков под строительство в России сильно затруднен из-за разобщенности данных. Около 450 экспертов ежемесячно вручную анализируют порядка 1200 площадок, причем тратят на сбор сведений о каждом земельном участке более пяти часов. При таком подходе неизбежны ошибки и неточности. А ИИ автоматически собирает геопространственную, кадастровую и нормативную информацию и тут же генерирует PDF-отчеты, сокращая время обработки данных с пяти часов до 15 минут.
Команда университета уже создала базовую серверную логику ИИ-агента, семантический поиск по нормативным документам и интерактивный дизайн-макет системы. Средства гранта они планируют направить на создание облачной инфраструктуры и интеграцию веб-платформы с государственными базами данных.
"Победа в таком масштабном конкурсе подтвердила, что мы делаем действительно нужный продукт, - считает Иванов. - Впереди еще очень много работы по запуску платформы, но теперь мы уверены в своих силах на все сто".
