Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 15 сентября 2026 (v1), последний раз пересмотренный 16 сентября 20-26 года (эта версия, v2)) Название: Little m: AA агент для оптимизации промышленного процесса View PDF HTML (экспериментальный) резюме: Машиностроение поглощает одну треть глобальной энергии и все еще имеет значительные возможности для совершенствования в плане энергоэффективности. Для этой цели существенно важное значение имеет оптимальный контроль за процессом. Однако синтез математических моделей оптимизации на основе грязных, реальных промышленных спецификаций требует увязки неструктурированных естественных формулировок и пространственных диаграмм с жесткими математическими синтаксисами. Это создает серьезную проблему для моделей общего назначения с использованием большого языка (МЖЛ), которые могут создавать недействительные ограничения, когда им будет поручено моделировать постоянную многофизическую динамику. Для решения этой проблемы мы введем маленький m - агент АИ, предназначенный для содействия разработке моделей контроля за промышленными процессами. В сочетании с хранилищем знаний по конкретным доменам и взаимодействием на основе УУЗР предлагаемые рамки формулируют проблемы оптимизации реального мира в качестве математических моделей. Для систематической оценки мы внедряем Контрольный контрольный параметр промышленного процесса (IPC-Bench), новый набор мультимодальных данных из 50 канонических сценариев, требующих совместного обоснования…
Маленький м: АИ-агент по оптимизации промышленного процесса
arXiv: 2609.16680v2 Annualce Type: New Humber Brieflow: Обрабатывающая промышленность потребляет одну треть глобальной энергии и по-прежнему имеет значительные возможности для повышения энергоэффективности. Для этой цели существенно важное значение имеет оптимальный контроль за процессом. Однако синтез математических моделей оптимизации на основе грязных, реальных промышленных спецификаций требует увязки неструктурированных естественных формулировок и пространственных диаграмм с жесткими математическими синтаксисами. Это создает серьезную проблему для моделей общего назначения с использованием большого языка (МЖЛ), которые могут создавать недействительные ограничения, когда им будет поручено моделировать постоянную многофизическую динамику. Для решения этой проблемы мы введем маленький m - агент АИ, предназначенный для содействия разработке моделей контроля за промышленными процессами. В сочетании с хранилищем знаний по конкретным доменам и взаимодействием на основе УУЗР предлагаемые рамки формулируют проблемы оптимизации реального мира в качестве математических моделей. Для систематической оценки мы введем контрольный параметр контроля за промышленным процессом (КП)