Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 14 сентября 2026 года] Название: Metacoginative Guideline: Study the Structure of Ncientific Judgment View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Долговременное научное открытие требует от агентов чередовать исследования, дисциплинированную исполнительскую деятельность и критическую переоценку по мере изменения доказательств. Нынешние языковые модели обучаются главным образом научным продуктам и оптимизированы с использованием сигналов на уровне конечных результатов, обеспечивая ограниченный контроль за этими изменениями в уровнях процесса в научных оценках. Мы расследуем, можно ли извлечь такое суждение из научных следов взаимодействия и использовать его для контроля внутреннего расчета замороженной пограничной модели. Используя контрастные меры, собранные в ходе реальных научных исследований, мы идентифицируем скоординированную, низкомерную структуру контроля в рамках модели Кими 2.6, являющейся трлн.-параметром смеси экспертов. Остаточный анализ, регулировка подпространственного веса внимания и разложение однослойного слоя на средней глубине контрольной поверхности с охватом ключевых слоев. Мы введём Metacoginative Guide, контроллер времени вывода, который читает когнитивный режим модели и динамическо сочиняет специфическую слоевую интервенцию для исследования, процедурного сближения или критической переоценки без изменения параметров моделей. Поведенческий анализ показывает, что этот контроль позволяет осуществлять…
Метакоконструктивное руководство: изучение структуры научного суждения
arXiv: 2609.16245v1 Аннот. Новый резюме: Для долгосрочного научного открытия требуется, чтобы агентами были чередованы разведка, дисциплинированное исполнение и критическая переоценка по мере изменения доказательств. Нынешние языковые модели обучаются главным образом научным продуктам и оптимизированы с использованием сигналов на уровне конечных результатов, обеспечивая ограниченный контроль за этими изменениями в уровнях процесса в научных оценках. Мы расследуем, можно ли извлечь такое суждение из научных следов взаимодействия и использовать его для контроля внутреннего расчета замороженной пограничной модели. Используя контрастные меры, собранные в ходе реальных научных исследований, мы идентифицируем скоординированную, низкомерную структуру контроля в рамках модели Кими 2.6, являющейся трлн.-параметром смеси экспертов. Остаточный анализ, регулировка подпространственного веса внимания и разложение однослойного слоя на средней глубине контрольной поверхности с охватом ключевых слоев. Мы представляем Metacoginative Fire, контроллер времени вывода,
