Модели АИ нуждаются в большем количестве данных о биологии, и OpenAI платит за его создание Фонд ОпенАй финансирует новую работу под названием Data for Public Health. В прошлом году аналитик по политике клинических испытаний Руксандра Тесло разместила идею для сверхзаряженных медицинских систем АИ: использовать данные от неудачных биотехнологических компаний. По ее мнению, путем проведения торгов в ходе их процедур банкротства можно было бы получить подробные нормативные документы, стратегии производства и данные о безопасности - информация обычно хранится как ценные торговые секреты. Она назвала эти документы βBiotechins потерянными архивами и сказала, что они могут быть использованы для подготовки AI, которые будут выступать в качестве мощных совместных пилотов во время зачастую непрозрачного процесса утверждения наркотиков. Сегодня Фонд OpenAI, некоммерческий родитель ОпенАИ, сказал, что он будет финансировать ее идею в рамках новых усилий, которые она называет Data for Public Health (Дата для общественного здравоохранения), цель которых — помочь искусственным интеллектуальным средствам сделать большой скачок в медицине путем финансирования создания высококлассных научных наборов данных. Основная идея заключается в том, что МА сможет совершить важные прорывы в лечении болезней, если только исследователи не смогут прокормить модели гораздо больше информации, чем они есть до сих пор. ▪ Все признают, что данные являются самым узким местом при успешном применении ИИ к…
Модели АИ нуждаются в большем количестве данных о биологии, и OpenAI платит за его создание.
В прошлом году аналитик по политике клинических испытаний Руксандра Тесло разместила идею для сверхзаряженных медицинских систем АИ: использовать данные от неудачных биотехнологических компаний. По ее мнению, путем проведения торгов в ходе их процедур банкротства можно было бы получить подробные нормативные документы, стратегии производства и данные о безопасности - информация обычно хранится как ценные торговые секреты. Она назвала это...
