Недостатки эмоционального признания в беседах

arXiv: 26009,05806v1 Annuales Type: New Express: Emotion Revision in Conversionations (ERC) имеет целью выявить эмоции ораторов в ходе диалога с участием многих заинтересованных сторон. Точное признание эмоций может поддержать широкий круг прикладных программ, включая сочувствующие агенты общения, поддержку психического здоровья и образовательные технологии. Хотя многие подходы, применявшиеся в последнее время, основаны на уточнении задач, такие модели могут использовать конкретные сигналы. Центральным, но редко подвергаемым сомнению предположением в ERC является то, что каждое высказывание может быть присвоено одному недвусмысленному эмоциональному ярлыку. Для изучения этого предположения мы изучаем ERC с использованием Больших языковых моделей (LMS) в режиме нулевого выстрела, а также при включении предыдущих разговорных поворотов в контекст. Мы показываем, что совокупные метрики скрывают систематические ошибки. Ошибки сосредоточены на высказываниях, содержащих отрицания, восклицательные и винты. Эта структура является последовательной для всех моделей оценки, что указывает на ограничения в контрольных параметрах, а не на слабость конкретных моделей