От «Кто этот пользователь?» до «Чего это означает?»: Развертываемый трубопровод для семантической профилизации пользователей в масштабе банка

arXiv: 2609.19928v1 Annuales Type: New Humber Brieflow: Per-user LLM вывод об истории операций линейно связывает бюджет с подсчетом пользователей, который становится запретительным в применяемой шкале. Мы ретранслируем арифметические выводы от каждого пользователя к каждому сделке. По трубопроводу проходят три этапа: определение имен референтов с факультативным заземлением веб-сайта, изучение характеристик профиля для каждой часто используемой схемы и группирование свободных текстовых атрибутов в доступную базу данных. В Профилье один звонок LLM на шаблон излучает предопределённые категоричные этикетки, атрибуты свободного текста и оценки распространенности в каждом атрибуте. Поскольку выводы перерастают в модели, а не пользователи, бюджет увеличивается с учетом структуры, а вовсе не с точки зрения числа пользователей. Что касается открытого набора данных электронной торговли, то эта база статистических данных неотличима от LLM, в которой непосредственно просматривается история каждого пользователя в AUC по всем оцененным параметрам, а оценки распространенности имеют дискриминационный сигнал между положительными и