Призмамл надеется, что его маленький LLM сможет изменить то, как мы все используем AI

Если лаборатория AI PristML еще не находится на вашем радаре, то это должно быть — не потому что она несла деньги (это ещё не было, всего лишь 22,25 миллиона семян), а из-за технических умов и потенциально меняющейся технологии. ПризмаМЛ считает, что способные, высокоэффективные и аргументирующие большие языковые модели на самом деле должны быть большими. В четверг PrstML выпустила Bonsai 2 27B, последний в семействе моделей, которые сжимают Qwen3.8 27B — широко используемую модель открытого доступа от Alibaba до 5,9 GB. Этого меньше, чтобы поместиться на ПК и, возможно, на высококлассный смартфон. Это 9x-10x уменьшение памяти по сравнению с оригиналом. PristML был основан группой исследователей Калтех и возглавляется профессором Калифорнии Хассиби, экспертом по технологии сжатия. Стартап также считает Йона Стоику советником. Stoica — соучредитель Databricks (и других компаний) и директор известной Sky Computing Lab Berkeley. ПризмаМЛ также поддерживается инвесторами Хосла Венчурс, Cerberus Capital и Caltech. Этот стартап, конечно же, не единственная компания, работающая над технологией сжатия LLM. Мультиверсивная вычислительная система, основанная известным профессором из Международного физико-центра "Donostia", является другой. (И мультивселенная компьютеризация привносила в себя гонки наличных средств.) Но Хассиби говорит, что технология сжатия PripsMLs уникальна потому, что ее LMS практически не утратили производительности по сравнению с оригинальными. Bonsai 2…