Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 15 сентября 2026 года] Название: Nemo Data Date Designer: A расширяющиеся рамки для мультимодального синтеза данных PDF HTML (экспериментальный) резюме: Мы представляем проектировщик данных NeMo (NDD), открытый и общий ресурс для многовидового производства синтетических данных (SDG). С целью интуитивного использования НЗД обеспечивает декларативный формат конфигурации, в котором пользователи данных о человеке и/или агенте определяют каждый столбец набора данных с типами колонок, охватывающими текст, коды, структурированные выходные данные, изображения, встроенные устройства и статистические выборки, которые четко построены для управления разнообразием массива данных. Дополнительные типы колонок и функциональность могут быть внедрены с использованием гибкой системы подсказки. Конфигурация NDD представляет собой проверяемый артефакт, подтверждающий совместное использование рабочих процессов и воспроизводимость. ЦУР является изначально итеративным процессом. Таким образом, NDD создает в своем основном рабочем процессе цикл предварительного просмотра и редактирования, позволяющий пользователям генерировать и проверять небольшое число записей, уточнять спецификации и повторно создавать данные в полном масштабе. В режиме работы НБД решает проблемы зависимости, в графиках содержится призыв к использованию конечных точек модели и повторяет неиспользуемые запросы. Мы описываем архитектуру и модель программирования НРД, а также…
Проектировщик данных NeMo: Расширимая основа для получения синтетических данных мультимодальных перевозок
arXiv: 2609.17699v1 Анонс: новое резюме: мы представляем проектировщика данных NeMo (NDD), открытую систему общего назначения для получения синтетических данных с использованием различных видов транспорта. С целью интуитивного использования НЗД обеспечивает декларативный формат конфигурации, в котором пользователи данных о человеке и/или агенте определяют каждый столбец набора данных с типами колонок, охватывающими текст, коды, структурированные выходные данные, изображения, встроенные устройства и статистические выборки, которые четко построены для управления разнообразием массива данных. Дополнительные типы колонок и функциональность могут быть внедрены с использованием гибкой системы подсказки. Конфигурация NDD представляет собой проверяемый артефакт, подтверждающий совместное использование рабочих процессов и воспроизводимость. ЦУР является изначально итеративным процессом. Таким образом, NDD создает в своем основном рабочем процессе цикл предварительного просмотра и редактирования, позволяющий пользователям генерировать и проверять небольшое число записей, уточнять спецификации и повторно создавать данные в полном масштабе. В режиме работы НИЗ решает проблемы зависимости, в графиках звонят пользователи mo
