РЕПИР: Решение проблемы долгосрочного заговора в научных ретриверах с помощью проверки фактов

arXiv:2609.18262v1 Annuaire Type: New Habstrate: Тщательный поиск научной информации в корне сдерживается длинными концепциями и высоким уровнем осведомленности о фактах научных корпораций. Эти проблемы часто ограничивают эффективность плотных ретриверов и увеличение уровня УЗМ, подверженных галлюцинациям. Для решения этой проблемы мы представляем REPAIR, саморазвивающуюся систему дополнения данных для научных плотных ретриверов. РЕПАЙР итеративно обобщает данные о подготовке кадров для устранения пробелов в знаниях путем их использования на велосипеде с помощью диагностирования долгосрочных концепций, увеличения объема доказательств, основанных на АПИ, а также дифференциации при помощи жесткой негативной добычи. Этот процесс позволяет найти реальные основания для урегулирования мелких различий. Широкие эксперименты показывают, что RREPAIR значительно опережает 19 надежных исходных параметров по девяти научным и биомедицинским показателям. Наша работа подчеркивает, что диагностика и фактическое увеличение объема данных в условиях длительного дефицита информации имеют важное значение для надежного научного поиска.