SE-GoS: Саморазвивающийся график навыков для библиотеки навыков в масштабе

arXiv: 2609.08228v1 Annuaire Type: кросс-бюллетень: Современные агенты LLM все больше полагаются на навыки многократного использования, однако в силу того, что количество библиотек для приобретения навыков увеличивается до тысяч записей, эффективный поиск становится узким местом. Граф-сервисы (GoS) решают эту задачу, используя графическую структуру с информацией о зависимости для масштабируемого поиска навыков, в то время как SkillDAg далее демонстрирует, что графики навыков могут накапливать структуру с поддержкой исполнения в режиме онлайн. Однако эти подходы оставляют открытым вопрос, могут ли исторические следы исполнения систематически быть разобраны в более качественном графике поиска, который обобщает невидимые задачи. Мы представляем саморазвивающуюся графу навыков (SE-GOS), свободную от тренировок систему, которая изменяет существующий график PS на основе следов исполнения при сохранении оригинального трубопровода поиска. SE-GoS выполняет три дополнительных обновления: топология эволюции, которая обнаруживает и сливает профессиональные связи из доказательств исполнения, эволюция в верхнем весе, усиливающая отношения поиска-отхода на основе hi