SkillAlign: Унификация интерфейсов для агентов на базе LLM

arXiv: 26009,07255 v1 Annuales Type: New Habstrate: Language-Model Agers все чаще полагаются на навыки: многократное использование процедурных знаний для рассуждения, использования инструментов и взаимодействия. Существующие рабочие исследования, как приобретаются, извлечены, сжимаются или формируются навыки, но часто предполагают, что после выбора навыков его интерфейс с агентом устанавливается. Мы утверждаем, что в этом не учитывается ключевой источник полезности навыков: одни и те же навыки могут помочь, отвлечь или ввести в заблуждение в зависимости от того, как они обнаружатся. Мы предлагаем SkillAlign, систему провайдера-агностика, которая представляет потенциальные навыки в качестве многовидовых процедурных карт и обеспечивает их с помощью альтернативных интерфейсов воздействия, включая полные инструкции, намёки, сжатые резюме, рабочие процессы или отсутствие экспозиции. Это позволяет проводить контрфактическую оценку в тех случаях, когда задача, агент и потенциальные навыки фиксируются, а только интерфейс воздействия варьируется. В рамках ALFWorld и ClassBench мы показываем, что форма воздействия существенно влияет на успех задач и приводит к возникновению издержек в контексте; и t