Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок

#Сколько #AI-агентом #Посчитал #DeepSeek #Astra
Сколько стоит месяц с AI-агентом: API против подписок

Посчитал месяц работы разработчика с AI-агентом по ценам API и подписок на сентябрь 2026: от $87 на DeepSeek до $7 720 на GPT-6 Astra. Почему 82% токенов — это кэш, что ломает кэширование посреди сессии, почему лимиты подписок в запросах обманчивы и сколько на самом деле дают Claude Code, Codex, OpenCode Go, GLM Coding Plan и Ollama Cloud. Читать далее

В августе 2026 я показывал своим коллегам на митапе таблицу с месячной стоимостью работы через разные модели. Через месяц открыл её снова — половина цифр уже устарела. DeepSeek ввёл пиковые тарифы, Z.ai перевёл GLM Coding Plan на кредиты, появились новые модели. Пришлось пересчитать всё заново по ценам на 16 сентября и заодно разобраться, что выгоднее: платить за API или покупать подписки.

Что я считал

За основу я взял месяц обычной работы с агентом: 492 миллиона новых входных токенов, 2,3 миллиарда токенов, прочитанных из кэша, 10 миллионов выходных и примерно 25 тысяч запросов. Понятно, что у всех своя модель потребления, это средний по больнице. Но на нём хорошо видна одна вещь, которую легко пропустить: 82% всего объёма — это кэш. В среднем запрос весит около 112 тысяч токенов, и почти весь он уже был отправлен раньше.

Вот как я считал: объём каждого типа токенов умножал на цену за миллион. Запись в кэш, которую Anthropic и OpenAI тарифицируют отдельно, в расчёт не входит, поэтому для Claude и GPT реальная сумма будет выше. Для Opus 5 при стандартном пятиминутном TTL наценка в четверть цены входа добавила бы примерно $615. При часовом TTL запись стоит вдвое дороже обычного входа и добавила бы уже $2 460 (документация Anthropic по кэшированию).