Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 15 октября 2026 года] Название: Atanoor: Система агент-национальность для самостоятельного послеучебного исследования PDF Резюме: Рекурсивное самосовершенствование, в рамках которого системы АИ создают более сильные системы АИС, является одним из многообещающих путей к суперразведке. Мы изучаем более слабую форму, которая может быть измерена сегодня: пограничные агенты после обучения небольшой первичной модели на основе общедоступных данных в качестве проверки их исследовательского потенциала. Мы строим Atanor, открытую систему агенто-родительских исследований для самостоятельного послеучебного исследования (AutoPostTrain) на реальных GPS. Мы предоставляем агентам полную самостоятельность в исследованиях, технические инструменты с низким коэффициентом трения и эффективный стартер код. Агенты сами проводят исследования: они читают наборы данных и результаты оценки, строят свои учебные данные, пишут и модифицируют тренировочные алгоритмы, настраиваются гиперпараметры и анализируют результаты для определения того, что попробовать дальше. Они работают в песочнице и не могут использовать внешние модели учителей. Услуги Atanor обеспечивают замороженную оценку, управляемые рабочие места, дезинфицирующие данные, постоянный учет результатов исследований и задерживаемый номер, о котором агенты не знают. В ходе 104-часовой кампании группа в составе четырех агентов Клода Опуса 5.5, каждая из которых находится на 8-местном узле…
Атан: система агентских знаний для проведения независимых исследований после подготовки кадров
arXiv: 261 020.21055v 1 Annuales Type: New Humber: Recursive самосовершенствование, в котором системы АИ создают более сильные IA системы, является одним из многообещающих путей к суперразведке. Мы изучаем более слабую форму, которая может быть измерена сегодня: пограничные агенты после обучения небольшой первичной модели на основе общедоступных данных в качестве проверки их исследовательского потенциала. Мы строим Atanor, открытую систему агенто-родительских исследований для самостоятельного послеучебного исследования (AutoPostTrain) на реальных GPS. Мы предоставляем агентам полную самостоятельность в исследованиях, технические инструменты с низким коэффициентом трения и эффективный стартер код. Агенты сами проводят исследования: они читают наборы данных и результаты оценки, строят свои учебные данные, пишут и модифицируют тренировочные алгоритмы, настраиваются гиперпараметры и анализируют результаты для определения того, что попробовать дальше. Они работают в песочнице и не могут использовать внешние модели учителей. Услуги Atanor обеспечивают замороженную оценку, управляемые рабочие места, дезинфицирующие данные, постоянный учет результатов исследований и задерживаемый номер, о котором агенты не знают. В