Во вторник Google объявила, что TorchTPU — его долгожданная версия PyTorch — теперь доступна в качестве проекта с открытым исходным кодом. С этой целью Google присоединяется к Амазонке, пытаясь сломать Nvidiains удушье в индустрии AI, где большинство приложений IA написаны по умолчанию для запуска на чипах Nvidias или GPU. PyTorch — популярный набор инструментов с открытым исходным кодом, который разработчики приложений AI и стартапы используют для создания, обучения и запуска моделей АИ. По некоторым данным, он используется 85% приложений IA. PyTorch изначально был разработан Метой (тогда Facebook) в 2016 году, задолго до того как мир понял, что MLM изменит мир. В то время GPU Nvidias уже были стандартным аппаратом для исследований AI, так много параметров PyTorchins было построено специально с ними. В 2022 году Meta перевела PyTorch в Фонд Linux, некоммерческий фонд, который управляет многими важными проектами с открытыми исходными кодами. Версия Google83s, TorchTPU, позволяет приложения AI работать на чипах IA Goyglishs под названием Tensor Processing Units (TPSU). Это также облегчает перевод существующих приложений PyTorch в TPU и, следовательно, Google Cloud. Разработчики могут сделать это с простым изменением конфигурации и без перезаписей своих приложений. Амазонка сделала аналогичное объявление в понедельник, когда выпустила свою собственную версию PyTorch под названием TorchNeuron. Торчневон позволяет портировать приложения АИ на Amazon/Somed AI чип, TERIum и AWS…
Google присоединился к Amazon в атаке на крепость Nvidiaints вместе с разработчиками приложений IA
Google присоединился к Amazon в выпуске инструмента разработчика, который облегчает пользователям PyTorch перенос своих приложений с Nvidia GPU.