ISW-Agent: Интеграция диалога LLM-Driven с N8n Workflow для внутренней обработки изображений с помощью дистанционного зондирования

arXiv: 261.20.21502v1 Тип уведомления: новое резюме: дистанционное зондирование внутренней одиночной волны (ISW) требует параметров задач и пространственной информации, которая должна передаваться по всему спектру получения изображений, обнаружения, извлечения полос и прогнозирования распространения. Здесь мы представляем ISW-Agent, который объединяет интерпретацию большой языковой модели (LLM) с рабочими потоками n8n и независимыми научными моделями на основе структурированных задачных ограничений, геопространственных преобразований и проверки результатов по конкретным этапам. В ходе испытаний 120 китайских инструкций на каждый конец GPT-5.6 Sol и DeepSeek достигли жесткой скорости выполнения задач в 94,2%, причем все намерения и решения по исполнению соответствуют этим критериям. В делах Sentinel-1 была продемонстрирована непрерывная обработка запросов о проведении диалога с целью прогнозирования на случай возникновения конкретной ситуации. Из 50 временных сцен 39 завершили обнаружение, извлечение и прогнозирование со средним временем поворота 48,04 с; 11 прекратили работу после пустого извлечения. Из 3 408 контролируемых прогонов с впрыском, ретрансляторов