Разберём, как защищать данные и языковые модели в компании. Что такое AI Gateway, зачем его ставят между приложением и моделью, что он успевает перехватить и чего не умеет. Посмотрим на реальных примерах, как утекают данные и как работает prompt injection. Из каких проверок собирают защиту, что из них крутится на обычном процессоре, а что требует видеокарты, и сколько это стоит в рублях. Отдельно разберём агентов, которые сами ходят по сети, и то, что требуют ФСТЭК и Банк России. Сразу оговорюсь: полной защиты от prompt injection нет ни у кого, и статья её не обещает. Речь о том, как снизить вероятность атаки и ограничить ущерб от той, что всё равно пройдёт. Читать далее
Зачем вокруг модели нужен контур
Сама по себе модель не отличает инструкцию от данных. Системный промпт, вопрос пользователя, абзац из базы знаний, текст страницы, которую только что притащил веб‑поиск: для неё это один поток токенов.
Разметка и разделители помогают ей понять, где заканчивается задание и начинается чужой текст, и долю удачных атак это заметно сбивает. Но это подсказка, а не граница: достаточно убедительная строчка внутри данных всё равно срабатывает как команда. Из этого свойства и выросли две верхние позиции OWASP Top 10 for LLM Applications 2026:
- LLM01 Prompt Injection