Критикалм: Использование МЛМ в качестве автономного мастера игр для игр по ролевому сценарию

arXiv: 261 020.21525v1 Annuales Type: New Habrit: Major Language Models (LMS) продемонстрировали впечатляющие возможности для выполнения многих задач, включая обработку большого количества текстов, последующую инструкцию и генерацию идей. Это позволяет использовать такие модели в различных контекстах, включая игры и Игры ролевого табло (TTRPGs), например Dangeons & Dragons. Однако эти игры включают в себя множество сложных компонентов, начиная от подготовки интересных историй до соблюдения правил, позволяя при этом определенную свободу действий игроков. В этой работе мы прежде всего выделим ключевые компоненты, которые должны быть продемонстрированы в контексте TTRPG. Затем мы представим нашу систему, Критикалм - полностью автоматизированный мастер игры, который может управлять целыми играми TTRPG от создания разнообразных и интересных историй до управления этапами исследования и боя. Мы оцениваем наши рамки с помощью реальных игроков TTRPG и изучаем разнообразие генерируемых участков и антагонистов по четырем МЛМ разного размера. В целом наши рамки, как представляется,