Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 7 мая 2026 (v1), последний пересмотренный вариант от 7 октября 2026 года (эта версия, v2)) Название: Masked Difsution Language Models - это сильные и устойчивые текстово-текстовые модели для регентского RL View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Недавний рост в области дополнительного обучения (RL) выявил необходимость различных специализированных учебных условий. По мере повышения эффективности моделей и уменьшения выгод на протяжении длительного периода времени они становятся неэффективными в результате ручной обработки информации с фиксированными задачами и трудностями, связанными с вознаграждением, что приводит к краху режима работы конкретных рабочих процессов или структур инструментов. Мировые модели, имитирующие состояние окружающей среды, совпадают с чисто развертываемыми показателями, что делает их перспективными для расширения разнообразия по требованию. Однако авторегрессивные (АR) модели мира страдают от перекоса лево-правых, предотвращающего кондиционирование на глобально взаимозависимых государственных якорях, таких как схемы инструментов, предыдущие повороты и ожидаемые результаты. Мы i) формализуем текстовое моделирование мира как проблему управляемой динамики переходного периода, разрушаемую в первоначальном состоянии, контексте задач, схемах инструментов, правилах домена и руководящих директивах; и ii) закрепляем 239 403 стационарных траектории действия государства с охватом девяти открытых…
Машированные диффузионные языковые модели являются сильными и устойчивыми текстовыми моделями для агентских RL
arXiv:2607.16204v2 Annuales Type: заменить резюме: Недавний рост в области повышения квалификации (RL) выявил потребность в различных специализированных учебных условиях. По мере повышения эффективности моделей и уменьшения выгод на протяжении длительного периода времени они становятся неэффективными в результате ручной обработки информации с фиксированными задачами и трудностями, связанными с вознаграждением, что приводит к краху режима работы конкретных рабочих процессов или структур инструментов. Мировые модели, имитирующие состояние окружающей среды, совпадают с чисто развертываемыми показателями, что делает их перспективными для расширения разнообразия по требованию. Однако авторегрессивные (АR) модели мира страдают от перекоса лево-правых, предотвращающего кондиционирование на глобально взаимозависимых государственных якорях, таких как схемы инструментов, предыдущие повороты и ожидаемые результаты. Мы i) формализуем текстовую модель мира как проблему управляемой динамики переходного периода, разлагающуюся в первоначальном состоянии, контексте задач, схемах инструментов, правилах домена и руководящих директивах; ii) кадрировать 239 403 заземленных траекторий государственного действия с девятью открытыми источниками.