МАСИФ: Имплицитные недостатки в области наблюдения за процессом в многоагентных системах

arXiv: 261 020.25852v1 Аннот. Новый резюме: многоагентные системы (MAS) могут выполнить задачу, несмотря на ошибки в выполнении проектов на местах, которые исправляются, обходят или переносятся вперед без индивидуального определения их результатов. Мы называем эти имплицитные неудачи (КРП) и изучаем их в качестве сигналов, указывающих на то, что процесс может не ограничиваться конечными задачами. Из 1 828 следов из девяти конфигураций МАС ИФ происходят в 54,3 % успешно сработавших и 75,2 % неудавшихся следов. Мы разрабатываем таксономии типов ошибок и последующих механизмов поглощения, поддерживаемые человеческими и межмоделями аннотациями. Проигрывайте снова, чтобы узнать, как ремонт FI изменяет конечный результат. Для изучения практической ценности ИФ мы оцениваем выбор наилучших из Н ИП в сравнении с существующими моделями вознаграждения за процессы и внедряем новый алгоритм RL - IF-GRO, который использует затраты на КРП для уточнения преференций между успешными траекториями в РМП. Эксперименты показывают, что МФ-ГРПО демонстрирует некоторое повышение точности и метрологии процесса