Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 9 октября 2026 года] Название: A Local agentic IA Framework for Generation the Edge Case Spectives for Safety View PDF HTML (экспериментальный) Резюме. Это позволяет выявить опасные недостатки в плане повышения надежности и надежности системы, обеспечивает ее безопасное функционирование на границах области оперативного проектирования и знакомиться с ожидаемым поведением системы для этих крайних случаев. Быстрый прогресс в области создания и анализа языковых моделей (ДМ) расширил их применимость, а недавно была проведена работа по изучению разработки сценариев развития человеческого потенциала. Вместе с тем многие подходы, применявшиеся в последнее время, основаны на стратегиях " человек-загадка &qt; или стратегии, основанные на правилах. Это ограничивает способность LM создавать различные и экстремальные сценарии; длинный хвост распределения. Наша работа использует местные ММ в рамках агентической ИИ на основе портативных компьютеров для создания адаптивного сценария. Это дешевая, полностью контролируемая система обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Он использует мысли, действия, наблюдение, обновление и продолжение петлей с легким кодированием JOS для создания сценариев. Мы используем системные требования, описание системы и экологическое описание в качестве базы знаний в контекстуальных стимулах для ММ с целью обеспечения реализма сценария. Второй, независимый вариант LM критикует каждый…
Местные агентские рамки ИИ для разработки сценариев сценарных вариантов обеспечения безопасности
arXiv: 261 010.13479v1 Тип уведомления: новое резюме: сценарии создания передовых сценариев имеют решающее значение для подготовки кадров, тестирования и обеспечения безопасности автономных систем. Это позволяет выявить опасные недостатки в плане повышения надежности и надежности системы, обеспечивает ее безопасное функционирование на границах области оперативного проектирования и знакомиться с ожидаемым поведением системы для этих крайних случаев. Быстрый прогресс в области создания и анализа языковых моделей (ДМ) расширил их применимость, а недавно была проведена работа по изучению разработки сценариев развития человеческого потенциала. Вместе с тем многие подходы, применявшиеся в последнее время, основаны на стратегиях " человек-загадка &qt; или стратегии, основанные на правилах. Это ограничивает способность LM создавать различные и экстремальные сценарии; длинный хвост распределения. Наша работа использует местные ММ в рамках агентической ИИ на основе портативных компьютеров для создания адаптивного сценария. Это дешевая, полностью контролируемая система обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Он использует мысли, действия, наблюдение, обновление и продолжение петлей с лигой
