Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 1 октября 2026 года] Название: Mingbird: Местный агент Харнесс, открывающий модели для выполнения реальных задач PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Малые модели с открытым весом (2-9B), работающие на обычных ноутбуках, однако при использовании устройств облачного масштаба они редко выполняют реальные задачи: инструмент предварительно заполняет контекст, самоисправление расходится, процесс демонстрации инструментов и задания молча заброшены. Мы представляем доказательства, полученные в результате контролируемого сопоставления с использованием одного автомата и одной третьей стороны, что значительная доля этих неудач объясняется не моделью, а ремнем. Мы представляем Mingbird, местный первый агент для Windows и Ollama, чьи десять механизмов компенсируют по точкам за формы сбоев небольших моделей, три из которых являются репрезентативными: бюджет на основе чистого-нульного уровня до заполнения, финишные ворота, которые перечитывают задачу перед принятием решения о завершении, а также обнаружение петли на уровне подписи. В случае с БРАБ, контролируемой машиной для сопоставления, моделями, бюджетами и зачетами (4 привязки $ 4 открытых модели (2B-35В) $18 реальных задач, детерминистских артефактовых очередей), Mingbird достигает 0,886 в целом против 0,631 (гуся), 0,479 (открытый код) и 0,405 (агент-mini), причем все 288 клеток публикуются; на 278 долл. США (278 заданий, три оружия, один протокол) он составляет 0,856 по…
Мингбрид: Местный агент Харнесс, открывающий небольшие открытые модели для выполнения реальных задач
arXiv: 2610,02001v1 Annualce Type: кросс-бюллетени: Малые модели открытого веса (2-9B) работают на обычных ноутбуках, однако под облачными привязками к агентам они редко выполняют реальные задачи: инструмент предварительно заполняет контекст, самокорректировки расходятся, процесс демонстрации инструментов и задания безмолвно отбрасываются. Мы представляем доказательства, полученные в результате контролируемого сопоставления с использованием одного автомата и одной третьей стороны, что значительная доля этих неудач объясняется не моделью, а ремнем. Мы представляем Mingbird, местный первый агент для Windows и Ollama, чьи десять механизмов компенсируют по точкам за формы сбоев небольших моделей, три из которых являются репрезентативными: бюджет на основе чистого-нульного уровня до заполнения, финишные ворота, которые перечитывают задачу перед принятием решения о завершении, а также обнаружение петли на уровне подписи. В случае БРАБ - контролируемая машина для сопоставления, модели, бюджеты и баллы фиксированные (4 привязки $ 4 открытых моделей (2B-35В) $ 18 реальных задач, детерминистские артефактные очки)
