Множественные агенты, основанные на онтологии, аргументации для объяснимого дифференциального диагноза
arXiv: 2610 36325v1 Сообщение типа: новое резюме. Эффективный дифференциальный диагноз зависит от хорошо структурированных и недвусмысленных описаний пациентов, поскольку неполная или двусмысленная клиническая информация легко приводит к диагностическим ошибкам и непоследовательности рассуждений. В последнее время крупные языковые модели (МПМ) продемонстрировали многообещающие возможности в плане ответов на медицинские вопросы и клинических рассуждений; однако даже при достижении конкурентоспособности по медицинским показателям они часто основываются на распознавании моделей, полученных из учебных данных, а не на основе обоснованных медицинских доказательств, и могут давать убедительные, но не подкрепленные доказательствами диагностических выводов. Их рассуждения остаются в основном неясными, что затрудняет для клиников оценку доказательств и обоснований той или иной рекомендации. Для устранения этого пробела мы предлагаем систему дифференциального диагноза с использованием онтологии, которая повторяет итеративный процесс рассуждения врачей. Ориентировочный диагностический вывод в структурированном виде
