Моделирование ошибок-пропаганды для атрибуции неисправности в многоагентных системах на основе LLM

arXiv:2610.11600v1 Annualce Type: New Brieft: LLM-многоагентные системы (MAS) все чаще используются для решения сложных задач на основе скоординированной аргументации, использования инструментов и взаимодействия с внешними ресурсами. Вместе с тем в таких системах по-прежнему возникают трудности, поскольку наблюдаемый результат зачастую не свидетельствует непосредственно об ошибке, которая была допущена в результате неудачного исполнения. В этой работе цель атрибуции является решающей ошибкой, определяемой как агент-пара шагов, чья коррекция восстановит неисправимое исполнение. Существующие подходы в значительной степени определяют подозрительные шаги без четкого моделирования того, каким образом ошибки распространяются по всему спектру взаимодействий или сохраняются в неразрешенных циклах, что затрудняет проведение различия между серьезными ошибками и симптомами отказа вниз по течению. Мы предлагаем текст bf / textbf {E}ror-propagation letterbf_M}oding для listbf(F) ailure \textb f'TextBf {A}tribrition (#текстбф {EMFA}). EMFA создает структурированное представление неудавшейся траектории, модели каскадируют распространение и стойкие