Исследователи Центра ИИ МГУ совместно с коллегами из Института искусственного интеллекта МГУ объединили в одной нейросети экспериментальные данные о связывании разных металлов с органическими молекулами. Такой подход позволил получать прогнозы и для металлов, сведения о комплексах которых не использовали при обучении. Работа опубликована в журнале The Journal of Chemical Physics в 2026 году.
Органические молекулы, способные связывать ионы металлов, называют лигандами. Устойчивость образующихся комплексов определяет, насколько равновесие в растворе смещено в сторону связанного состояния. Эти сведения нужны при поиске веществ для разделения и извлечения металлов, в том числе при переработке отработавшего ядерного топлива.
Получать экспериментальные данные для таких соединений сложно. Изучение актинидов ограничивают радиоактивность, стоимость и доступность образцов, а разделение редкоземельных элементов затрудняет сходство их химических свойств. Точные квантово-химические расчёты, в свою очередь, требуют больших вычислительных затрат.
Авторы собрали базу экспериментальных констант устойчивости — величин, характеризующих образование комплексов в растворе. В неё вошли сведения из международной базы экспериментальных данных NIST46 и научных публикаций. Исследователи учитывали не только состав соединений, но и температуру и ионную силу раствора, которая зависит от концентраций и зарядов присутствующих в нём ионов.
