Компьютерные науки > Искусственный интеллект [представлен 24 сентября 2026 года] Название: Синтез через имитационное моделирование: генерация согласованных данных о предприятиях с помощью масштабируемого агентско-системного взаимодействия PDF HTML (экспериментальный) резюме. Обобщение табульных данных является естественной альтернативой, однако его эффективность в основном ограничивается структурной действительностью и наличием схем, а применение основанных на процедурах подходов приводит к возникновению противоположного недостатка: как правило, отсутствует правильность распределения без составления по каждому домену. Мы введем модель синтеза данных **синтеза с помощью имитации** (STS) — модель, которая не содержит данных** и при которой агент LLM генерирует данные путем осуществления операций против политических мер по обеспечению API в моделируемой среде предприятий. Поскольку данные генерируются в той же среде, которая определяет действительность, СТС гарантирует структурную обоснованность путем строительства и при этом отделяет правоприменение от модели распределения, позволяя рассматривать каждый из них независимо. ** Generalist Popular** (GP) — домен-агнитический агент STS, который решает оставшиеся проблемы в области распределительной достоверности и масштабируемости синтеза: GP достигает **0.88** средних предельных показателей верности и **100\% сдерживает удовлетворенность** во всех десяти средах * без доступа к схемам DB*, тогда как статистические синтезаторы не…
Обобщение на основе моделирования: создание согласованных данных о предприятиях с помощью взаимодействия агенто-систем
arXiv: 2610.10549v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Instrument-Agencies стали центральными для предприятия IA, однако подготовка и оценка их масштабов попрежнему серьезно ограничены в силу ограничений на предпринимательские и правовые системы предприятий, данные и схемы баз данных. Обобщение табульных данных является естественной альтернативой, однако его эффективность в основном ограничивается структурной действительностью и наличием схем, а применение основанных на процедурах подходов приводит к возникновению противоположного недостатка: как правило, отсутствует правильность распределения без составления по каждому домену. Мы введем модель синтеза данных **синтеза с помощью имитации** (STS) — модель, которая не содержит данных** и при которой агент LLM генерирует данные путем осуществления операций против политических мер по обеспечению API в моделируемой среде предприятий. Поскольку данные генерируются в той же среде, что определяет действительность, СТС гарантирует структурную обоснованность путем строительства и отделяет правоприменение от распределительных моделей, позволяя каждому из них быть ad.
