Омни-интерактивная сфера охвата: определение контрольных параметров активных и агентических связей в непрерывном комплексе

arXiv:2610.35439v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: все больше ожидается, что модели комплексного большого языка (Omni-LMS) будут оказывать помощь пользователям при наблюдении за непрерывными аудиовизуальными потоками. Вместе с тем существующие оценки дают лишь ограниченное представление о том, насколько надежно эти модели увязывают данные потока и потребности пользователей в своевременном принятии устойчивых мер. Мы введем текст f {Omni-Interact Context} — контрольный показатель, состоящий из 1 479 взаимодействий между людьми и 1790 временных целевых показателей по восьми целевым группам. Она увязывает условия ввода данных, инициаторы события, типы вмешательства и потребности пользователей с использованием инструмента для ссылки на событие и без запроса помощи наряду с уведомлениями, предупреждениями, отслеживанием состояния и непрерывными ответами. Наши экспериментальные результаты по предлагаемому эталонному показателю свидетельствуют о трех важнейших недостатках нынешних Омни-МЛМ: 1) текст bf {время ссылки на инструмент остается ненадежным}: все 12 моделей, в которых была проведена оценка, дают первую своевременную реакцию для не более 40% целевых показателей использования инструментов и совместные