Реклама

От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps

#MLOps #ИИ-агентов #Data #Drift #Смотреть
От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps

ИИ всё чаще упирается не в качество промпта, а в то, что происходит дальше: как встроить модель в рабочий процесс, наблюдать за агентом, контролировать качество и понимать стоимость эксплуатации. В этой подборке собраны открытые уроки про LLM, ИИ-агентов, MLOps, Data Drift и другие практические задачи, с которыми сталкиваются разработчики и команды, когда AI выходит за пределы экспериментов. Смотреть подборку

Привет, Хабр. В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом, машинным обучением и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.

Занятия проводят преподаватели курсов Otus — практикующие специалисты, которые разбирают технологии на реальных примерах и делятся опытом разработки и внедрения AI-решений. Это возможность разобраться в новых инструментах, обсудить рабочие подходы с экспертами и оценить формат обучения. Выбирайте актуальную для себя тему и присоединяйтесь:

LLM и генеративный ИИ

- 12 октября, 20:00. «Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM»