PHGNet: Прототипная гиперграфическая конструкция для гетерогенного спайотемпорального прогнозирования
arXiv: 2605.25554v2 Вид уведомления: заменить резюме: В качестве основной задачи в интеллектуальных транспортных системах прогнозирование движения играет важнейшую роль в управлении городским движением. Точное прогнозирование дорожного движения основывается на моделировании сложных перепончатых зависимостей, что по своей сути сопряжено с трудностями из-за пространственной неоднородности транспортных систем. Для решения этой проблемы мы предлагаем PHGNet, новую систему прогнозирования на основе моделированных гиперграфов. В основе PHGNet лежит прототип учебного механизма, предназначенного для адаптивного присвоения узлов, схожих с образцами, гиперпонасаждениям, что позволяет зафиксировать высокоорганизованное взаимодействие со структурными структурами, изменяющими время. В целях повышения надежности динамического гиперграфического строительства мы далее разрабатываем глобальный-местный узел репре
