Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 7 октября 2026 года] Название: Plan-and-Patch: Difsution Language Models for Agential PDF View HTML (экспериментальный) Резюме: Планирование становится все более важным для агентов, долголетних горзондов, где успешное выполнение требует координации подцелей, использования инструментов и промежуточных результатов на многих этапах. Вместе с тем предположения, сделанные в ходе планирования, могут быть аннулированы окружающей средой, инструменты могут дать неожиданные результаты или действия могут провалиться. Поэтому эффективные агенты должны не только разрабатывать планы, но и пересматривать их. Такие изменения часто затрагивают лишь часть плана, оставляя прежнюю и последующую структуру нетронутой. Вместо того чтобы регенерировать весь план и рисковать ненужными изменениями, ремонт может привести к восстановлению пострадавшего района, обусловленного сохранением префикса и суффикса. Мы представляем план-и-Патч, рамки плана и действия, в которых модель языка распространения (DLM) генерирует структурированный программный план посредством параллельного размножения и ремонта путем заполнения отдельных регионов при сохранении окружающих этапов. Мы сравниваем DreamReasoner-8B и Qwen3-8B как планировщики распространения и авторегрессии (AR). Что касается природного плана без специальной подготовки, то распространение (53,7 процента) почти в два раза превышает показатель успешного ремонта плана (27 процентов). После проведения…
План и план: диффузионные языковые модели для агентского планирования
arXiv: 2610.10786v1 Annualce Type: New Humber: Планирование становится все более важным для долгого горзонона, где успешное выполнение требует координации подцелей, использования инструментов и промежуточных результатов на многих этапах. Вместе с тем предположения, сделанные в ходе планирования, могут быть аннулированы окружающей средой, инструменты могут дать неожиданные результаты или действия могут провалиться. Поэтому эффективные агенты должны не только разрабатывать планы, но и пересматривать их. Такие изменения часто затрагивают лишь часть плана, оставляя прежнюю и последующую структуру нетронутой. Вместо того чтобы регенерировать весь план и рисковать ненужными изменениями, ремонт может привести к восстановлению пострадавшего района, обусловленного сохранением префикса и суффикса. Мы представляем план-и-Патч, рамки плана и действия, в которых модель языка распространения (DLM) генерирует структурированный программный план посредством параллельного размножения и ремонта путем заполнения отдельных регионов при сохранении окружающих этапов. Мы сравниваем DreamReasoner-8B и Qwen3-8B как диффу