Почему и как делать науку, когда ИИ лучше в ней: основа человеческого понимания и руководства

arXiv: 2610 36116v1 Annualte Type: New Humbrie: Когда МА начинает сравнивать или превзойти ученых-человеков в ключевых научных задачах, возникает два вопроса: hmh [почему] люди должны продолжать заниматься наукой и emph {как} следует использовать IA когда они это делают? В настоящем документе утверждается, что ответ на второй может быть получен лишь путем ответа на первый вопрос. В ней говорится, что одной из важнейших целей науки является более эффективное коллективное понимание людьми мира в интересах достижения человеческих целей и ценностей. Исходя из этого принципа, она получает двухкомпонентный тест на то, когда исследовательская задача может быть делегирована МА. Первая часть, а именно «человеческое понимание», требует того, чтобы научное сообщество оставалось в состоянии объяснять, защищать и оспаривать возникающие при этом претензии и сохранять для этого навыки. Второе, mophh [человеческое направление] требует того, чтобы суждения о том, какие вопросы важны и что выводы означают, оставались в руках ответственных людей. Применение теста к каждому этапу исследований в таксономии ролевых вкладчиков (CRediT)