Почему при работе с AI важно формировать правильные привычки и как их не перепутать с неправильными

Восторг от того, сколько времени экономит AI, понятен. Я и сам, пару лет назад, во времена моего знакомства с ИИ ощущал себя волшебником, произнося магические заклинания: «ИИ, перескажи материал этого исследования, ИИ, сделай три главных вывода, ИИ, подготовь презентацию...» Однако, как известно, всякая магия имеет свою цену, и определяется она не только стоимостью подписки и токенов.

В недавнем исследовании Boston Consulting Group (BCG) ситуация описывается как «требующая внимания»: половина опрошенных руководителей уже замечают, как сотрудники теряют навыки из‑за AI. Речь о потере профессиональных навыков (deskilling): они постепенно ослабевают, если основную работу постоянно передавать AI.

В этом материале я разберу десять привычек из своей практики работы с AI. Пять, от которых лучше отказаться, даже если вам кажется, что они дают значительный буст вашей продуктивности, и пять, которые на первый взгляд выглядят неоднозначно, но делают вас и вашу команду действительно сильнее.

Пять привычек, которые тянут вас вниз