" Мышление-подходящее - Pro: Улучшение рассуждения в отношении крупных языковых моделей с помощью самозащитной цепочки вещей

arXiv:2407.14562v3 Вид уведомления: заменить резюме: крупные языковые модели продемонстрировали замечательные способности в качестве помощников общего назначения, превосходя при этом широкий круг задач по обоснованию и поддерживая различные аспекты ежедневного использования веб-сайтов. Это достижение представляет собой значительный шаг на пути к достижению искусственного общего интеллекта. Несмотря на эти достижения, эффективность крупных языковых моделей часто зависит от конкретных применяемых стратегий стимулирования, и по-прежнему отсутствует надежная основа для облегчения обучения и обобщения в рамках различных задач. Для решения этих проблем мы ввели новую систему обучения, «Мысли-Лайк-Про». В этих рамках мы используем имитацию обучения для того, чтобы подражать процессу " Цепочка загадок &qt; , который проверяется и переводится из логических траекторий, генерируемых символическим логичным двигателем Prolog. Эта система действует оперативно, но самостоятельно, что позволяет крупным языковым моделям формулировать правила