Решение 4Rec: Jev-Inspirmated Framework of Decision Models on Unowledge and Actival Graphs for multigent commendaer Systems
arXiv: 261 020.26035v1 Annualce Type: New Humeary: Models of Decision Method, такие как коммерческий Jev, являются языковыми моделями, которые возвращают одну вероятность для каждого варианта вопроса вместо создания текста. Мы представляем решение 4Rec, открытую и модульную основу, которая делает модели решений полезными для вынесения рекомендаций. На графике знаний журналы по каждому сценарию рекомендаций составляются в виде кратких отчетов, относящихся к определенной шкале, таких как "продажа: топ-10%". Коллекция агентов, предложения кандидатов и оставшийся званый хранит лучшие 30. Модель решения, тренированная однажды по реальным вариантам трех сценариев, читает их через один интерфейс отпечатанных вопросов и этап синтезирования сочетает свои ответы с счетом ранжера. Любая модель с этим интерфейсом может быть использована, и мы запускаем рекламу Jev, выпущенные открытые модели Kev и Кев, обученные нами по запросам рекомендаций. Рамочная основа с подготовленной моделью 4В для принятия решений на 25-36% выше наиболее подготовленных базовых показателей в НЦГС@10 по трем малогабаритным каталогам Амазонки, о
