В России создали ИИ-систему предиктивной аналитики, позволяющую выявлять потенциальные неисправности оборудования на атомных электростанциях до их возникновения. В ее основу легла цифровая платформа «АтомМайнд», разработанная Топливным дивизионом «Росатома». Систему уже начали испытывать на Нововоронежской АЭС-2, Ленинградской АЭС-2 и Белоярской АЭС.
Платформа «АтомМайнд» использует алгоритмы машинного обучения и нейросети для анализа больших объемов информации. Она позволяет своевременно выявлять даже самые незначительные изменения в работе оборудования.
Система следит за технологическими параметрами оборудования в режиме реального времени. Она замечает и фиксирует изменения в работе, определяет возможную причину этих изменений и прогнозирует, как будет развиваться ситуация. Работник атомной станции при этом получает уведомление.
Как пояснил руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС концерна «Росэнергоатом» Виктор Царану, система помогает не только заметить изменения, но и понять их причины, оценить возможное развитие ситуации и решить, на что стоит обратить особое внимание.
