Компьютерная наука > Искусственный интеллект [представлен 12 октября 2026 года] Название: Сооруженные региональные фотоэлектрические генераторы совершенствуют ультракраткосрочное распределенное солнечное прогнозирование Вид PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Ultra-краткосрочный прогнозирование густонаселенных фотоэфирных систем (PV) попрежнему сопряжено со значительными трудностями, поскольку внешние метеорологические и спутниковые продукты могут не в полной мере разрешить быстрые местные колебания, тогда как неоднородные ПВ системы демонстрируют различные реакции поколения при аналогичных атмосферных условиях. В то же время плотные ПВ-парки обеспечивают пространственное распределение измерений, которые позволяют выявить динамику регионального поколения. Здесь мы переформулируем прогнозирование PV на уровне флота от моделирования дискретных временных рядов станций до прогнозирования четко определенных, пространственно структурированных региональных полей генерации PV. Мы разрабатываем SatPV-People, региональную и местную систему прогнозирования, которая преобразует измерения ПВ в полем для создания изображений и моделирует их фрайотемперальную эволюцию. Путем объединения исторических ПВ-полей с будущими наставлениями по коротковолновой радиации, полученными со спутников, и метеорологическими прогнозами в рамках этой системы прогнозируются будущие государства регионального поколения, которые впоследствии обеспечивают конкретные направления для прогнозирования отдельных…
Совершенствование региональных фотоэлектрических полей для совершенствования ультракраткосрочного распределенного солнечного прогнозирования
arXiv: 2610.16110v1 Аннонс Тип: новое резюме: ультра-краткосрочное прогнозирование густонаселенных фотоэлектрических (PV) систем попрежнему сопряжено с трудностями, поскольку внешние метеорологические и спутниковые продукты могут не в достаточной степени разрешить быстрые местные колебания, а разнородные ПВ системы имеют различные генерирующие реакции при схожих атмосферных условиях. В то же время плотные ПВ-парки обеспечивают пространственное распределение измерений, которые позволяют выявить динамику регионального поколения. Здесь мы переформулируем прогнозирование PV на уровне флота от моделирования дискретных временных рядов станций до прогнозирования четко определенных, пространственно структурированных региональных полей генерации PV. Мы разрабатываем SatPV-People, региональную и местную систему прогнозирования, которая преобразует измерения ПВ в полем для создания изображений и моделирует их фрайотемперальную эволюцию. Благодаря объединению исторических ПВ-полей с будущими наставлениями по коротковолновой радиации, полученными со спутников, и метеорологическими прогнозами в рамках этой системы прогнозируется будущее региональное поколение s
