U-CECE: Универсальная многосторонняя основа для концептуальных контрафактных пояснений

arXiv:2604.0828295v4 Annualce Type: заменить резюме: По мере того как модели АИ становятся все более сложными, объясняемость имеет важное значение для укрепления доверия, однако основанные на концепции контрфактические методы по-прежнему сталкиваются с компромиссом между экспрессивностью и эффективностью. Представление основополагающих концепций в качестве атомных наборов является быстрым, но упускает реляционный контекст, тогда как полные графические представления более достоверны, однако требуют решения проблемы NP-hard Graph Правка Расстояние (GED). Мы предлагаем U-CECE - унифицированную, модельно-агностическую систему многоразрешения для концептуальных контрфактических объяснений, которые адаптируются к режиму данных и вычисляют бюджет. U-CECE охватывает три уровня экспрессивности: атомные концепции для широких пояснений, реляционные наборы подборок для простых взаимодействий и структурные графики для полной семантической структуры. На структурном уровне как высокоточный ( {омикрон} трансдуктивный режим, основанный на контролируемых графовых Невральных сетях (ГНН), так и расширяемый индукционный режим, основывающийся на неконтролируемых автокодах графиков (ГАЭ) являются суппорами