Реклама

Уменьшить галлюцинацию при определении задач с помощью руководства, ориентированного на отсутствие неопределенности в процессе обучения

arXiv AI 5 1 мин чтения cs.AI Все новости за 1.10.2026
#Уменьшить #Annuales #Type #Brieflow #Последние

arXiv: 26009,38962v1 Annuales Type: New Brieflow: Последние работы по обнаружению галлюцинаций в крупных языковых моделях показали, что для фиксированной заранее подготовленной модели и аргументационной задачи можно оценить уверенность модели в правильности ее результатов. Такие оценки…

arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Характеристика и анализ методов восстановления поколений

arXiv: 261 020.23226v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Появление моделей большого языка (МЖЛ) во многих областях применения увеличило потребность в создании нового поколения (RAG), с тем чтобы уменьш...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Междиалектная общая подготовка без переподготовки: контрольные показатели и оценка схемы-удерживаемой декодировки для MLIR

arXiv:2607.18254v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: многоуровневое промежуточное представительство (MLIR) лежит в основе современной инфраструктуры компилятора ML (TensorFlow, JAX/StableHЛ...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Сеп-связь: сепараторы как естественный компрессионный якорь для имплицитного обоснования

arXiv: 261.20.22924v1 Annuales Type: кросс-бюллетени: Большие языковые модели (LMS) продемонстрировали замечательный успех в сложных рассуждениях через посредство явно выраженной «цепочки вещей» (CT),...

arXiv NLP
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Ремонт почитаемых спецификаций LLM с детерминистским диагностом

arXiv: 261 020.22568v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMM) все чаще используются в качестве формальных: с учетом проблемы аргументации, выраженной на естественном языке, они...

arXiv NLP
2
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Обследование объяснимого повышения квалификации: цели, методы и потребности

arXiv: 25007.12599v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: успех последних моделей искусственного интеллекта (AI) сопровождался непрозрачностью их внутренних механизмов, в частности благодаря и...

arXiv Machine Learning
1
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Тщательное вызов функций для агентов LLM под интерфейсом Drift

arXiv: 261 020.23342v 1 Annuales Type: кросс-бюллетень: С помощью инструментов и моделей языка агенты полагаются на текст интерфейса: описания инструментов, схемы аргументации и список потенциальных с...

arXiv NLP
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

КПЕС: Совместная оптимизация политики в области оценки достоверности данных для определения рейтинга кандидатов

arXiv:2605.2.1993v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: системы ранжирования, используемые для поддержки принятия решений, должны выявлять доказательства, которые могут быть проверены независ...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv Machine Learning
arXiv Machine Learning

Совершенствование политики в области генерации на основе данных наблюдений

arXiv: 261 020.23436v 1 Annuales Type: Cross Brieft: Мы изучаем, как усовершенствовать политику принятия решений на основе данных наблюдений для выработки более эффективных действий в тех случаях, ког...

arXiv Machine Learning
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

Полиология: понимание и измерение крупных языковых моделей в международных политических конфликтах

arXiv: 2608.06123v3 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Измерение политической предвзятости в крупных языковых моделях (LMS) остается проблематичным, поскольку это может проявляться за счет н...

arXiv NLP
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

ГиперПерсона: Многоуровневая система гипографического прогнозирования на основе текстовой автоматической персональности

arXiv:2605.17355v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: В качестве современного товара язык стал обширным хранилищем социально и психологически значимых черт и концепций, отражающих то, как люди к...

arXiv NLP
Читать
arXiv NLP
arXiv NLP

К надежной неопределенности, не поддающейся установлению истины, оценка в крупных языковых моделях

arXiv: 2604.00445v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: оценка неуверенности (UE) имеет целью количественно определить степень неопределенности в результатах большой языковой модели (LLM), чт...

arXiv NLP
Читать
arXiv Computer Vision
arXiv Computer Vision

На пути к унифицированным мировым моделям визуальной навигации с помощью усовершенствованного планирования и прогнозирования памяти

arXiv: 2510,08713v4 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Обеспечение возможности для воплощенных агентов воображать будущие состояния имеет важное значение для надежного и общего визуального навиг...

arXiv Computer Vision
Читать