Вазух и АИ за расширение рабочих потоков СЗЗ

Искусственная разведка (АИ) стала одной из определяющих технологий этого десятилетия. От здравоохранения и финансов до обрабатывающей промышленности и образования организации все чаще полагаются на ИИ для автоматизации повторяющихся задач, выявления схем, скрытых в крупных наборах данных, и поддержки более быстрого принятия решений. Кибербезопасность претерпела аналогичные изменения. В то время как нападавшие используют АИ для автоматизации кибератаков и ускорения обнаружения уязвимости, правозащитники принимают ИИ в целях улучшения выявления угроз и повышения эффективности реагирования на инциденты. Центры операций по обеспечению безопасности (ЦУП) получают большое количество предупреждений от конечных точек, облачной нагрузки, сетевых устройств, поставщиков идентификационных данных и бизнес-приложений. Хотя платформы SIEM и XDR обеспечивают видимость в этих средах, аналитики часто тратят много времени на согласование предупреждений, поиск документации и определение следующих следственных шагов. МА предлагает практический способ укрепить аналитиков, предоставляя контекстуальные объяснения, обобщая выводы и рекомендуя меры по восстановлению, а не заменяя опыт человека. Ожидается, что проблемы, с которыми сталкиваются современные " СОК &qt; , будут выявлять сложные угрозы и реагировать на них при ежедневной обработке миллионов событий в области безопасности. Высокий уровень боевой готовности способствует утомлению аналитиков и повышает вероятность того, что критические…