VETR: Цитируемый агент самосовершенствования для обоснования символической графики

arXiv: 2610.13098v1 Annuate Type: New Brieflow: Visual Agents for serimatical Plasics study зависит от реальных мировых представлений, однако дальнейшее улучшение по-прежнему является нечетким из-за двусмысленного контроля с конечной точки зрения. Недавние агентские системы улучшают сцены посредством неоднократного взаимодействия, но им не хватает механизмов для повторного извлечения практических доказательств из следов исполнения, игнорируя то, что предлагаемые символические редактирования выжили, исчезли или вмешались во время выполнения программы. Для решения этой проблемы мы предлагаем VETR (проверенные исполнительские траектории для уточнения), рамки, которые позволяют агентически рекурсивно самосовершенствоваться по сравнению с выполняемыми мировыми представлениями для символической графической аргументации. В рамках каждой задачи VETR сохраняет унифицированные записи программ/режиссёров с ограниченными наблюдениями рабочего времени и вводит усовершенствователь исполнения, который компиляция наблюдаемых записей и изменения состояния в ограниченные альтернативные программы. Очиститель подтверждает их конечных точек и условия сохранения с учетом