Вирусные опросы не являются репрезентативными

Выборы пройдут почти неделю, и люди требуют знать, что произойдет. Это, как всегда, приводит к многочисленным опросам и сумасшедшим домыслам. Однако одна из проблем в том, что многие люди пассивно пользуются новостями. Они читают, что происходит, чтобы пересечь их ленту, и поэтому то, что они видят будет функцией того, что становится вирусным. Проблема в том, что наиболее популярные опросы не являются самыми репрезентативными. Я изучал это в старые твиттер-дни, но я подумал, что стоит вернуться к этому сейчас. Учитывая, что Musk полностью уничтожила Твиттер API для академического использования, мне пришлось вместо этого полагаться на то, что происходит с Bluesky. Блуски хорошо известен тем, что у него чёткий левый наклон и он также является домом престарелых на тысячелетия. Так что это не совсем представительная выборка того, что становится вирусным в ходе голосования, но она соответствует тому, что я нашел давно, смотря на Твиттер. Короче говоря, я сняла последние 90 дней постов с @usapolling.bsky.social, который кажется самым активным риэлтором на Blueski. После этого я использовал LLM и слишком сложный оперативный (см. ниже) запрос информации в каждом посте. Затем я подсчитал разницу для расы (рас) в каждом посте и, наконец, вычислил среднюю величину разницы по каждой расе (Dem-Rep). В целях дальнейшего упрощения этот анализ сосредоточен только на должностях, которые включали в себя единый опрос избирателей. Ничего не идеально, но мне все равно стоит тратить время на…