Если у вас в компании есть большой монолит, то, скорее всего, вы знаете этот аттракцион. Бизнес приходит с гипотезой, потом начинаются согласования, анализ, очередь в бэклоге, проектирование, разработка, тестирование, релиз — и в какой‑то момент выясняется, что идея будет проверяться мучительно долго, а окно возможностей успевает закрыться раньше, чем задача доедет до прода.
На этом месте обычно в разговор влетает AI. Сначала в виде привычного оптимизма: сейчас дадим разработчикам кодовых ассистентов, они станут писать быстрее, и всё как‑то наладится. Проблема в том, что писать код быстрее — ещё не значит быстрее выпускать изменения. Если весь остальной процесс остался прежним, то вы просто ускорили один участок длинной очереди.
Я Илья Радченко, директор по платформенным продуктам SimpleOne. В этой статье о том, чего AI-агентам не хватает, чтобы от них была реальная польза. Разберём, какой фундамент нужен agentic‑разработке кроме самих агентов. Покажу на нашем примере, как мы использовали агентов и сократили сроки/расходы на разработку.
Разработку на монолите замедляют трения, а не код
